Алгоритмический анализ
для финансового роста
Внедрение предиктивных моделей и ML-решений для управления рисками, прогнозирования денежных потоков и автоматизации финансовых процессов
Внедрение предиктивных моделей и ML-решений для управления рисками, прогнозирования денежных потоков и автоматизации финансовых процессов
QuantValue Lab специализируется на разработке интеллектуальных систем для финансовых организаций. Мы создаем ML-модели, которые трансформируют данные в стратегические решения.
Наши решения помогают банкам, инвестиционным компаниям и финтех-стартапам оптимизировать риски, автоматизировать скоринг и повысить точность финансовых прогнозов.
Предиктивная аналитика для точных финансовых прогнозов
Алгоритмы машинного обучения для минимизации финансовых рисков
Ускорение принятия решений через автоматический анализ
Глубокий анализ исторических данных и выявление скрытых паттернов
Разработка и тренировка специализированных ML-алгоритмов
Интеграция моделей в существующие бизнес-процессы
Комплексные инструменты машинного обучения для трансформации финансовых операций
Предиктивные модели для точного прогнозирования денежных потоков на основе исторических данных, сезонности и макроэкономических факторов.
Автоматизированные системы кредитного скоринга для оценки заемщиков с использованием передовых алгоритмов классификации и ансамблевых методов.
Интеллектуальные системы для идентификации, оценки и управления операционными, рыночными и кредитными рисками в режиме реального времени.
Автоматический анализ и классификация финансовых транзакций с использованием алгоритмов детекции аномалий для выявления мошеннических операций.
С 2020 года мы внедрили более 50 ML-проектов для финансовых организаций. Наша лаборатория стала лидером в применении предиктивной аналитики в банковском секторе Казахстана.
К 2025 году партнерство с 10+ крупными финансовыми институтами, расширение решений в области квантового машинного обучения и федеративного обучения для банковских консорциумов — наша стратегическая цель.
Мы первая лаборатория в Центральной Азии, использующая Science-Based Machine Learning Targets (SBMLT) — методологию, которая объединяет научные принципы с практическим применением ML.
Наши SBMLT покрывают операции как в предиктивной аналитике, так и в управлении рисками. Мы сокращаем интенсивность ошибок на 28% к 2030 году относительно базового уровня 2020 года, работая в тесном сотрудничестве с финансовыми регуляторами для достижения их целей по цифровизации.
* Подтверждено исследованиями НИИ Финансов
ML-модель для крупного коммерческого банка с активами $5B+. Точность прогноза cash-flow увеличена на 35%.
Автоматизированная система кредитного скоринга. Снижение дефолтов на 28% при росте одобрений на 15%.
Real-time система мониторинга транзакций. Точность детекции fraud-операций 94%, FPR снижен до 2%.
FinTech Awards Kazakhstan
За выдающийся вклад в развитие машинного обучения в финансовом секторе Центральной Азии
National Bank of Kazakhstan
Официальный партнер Нацбанка РК по внедрению ML-решений в банковский надзор
Эксперты в области машинного обучения, финансовой математики и алгоритмического анализа
Lead ML Engineer
PhD в области алгоритмического трейдинга. 8+ лет опыта в финтех. Специализация: временные ряды, reinforcement learning.
Senior Data Scientist
Кандидат наук, прикладная математика. Эксперт по статистическому моделированию и байесовским методам в финансах.
ML Engineer
Специалист по deep learning и компьютерному зрению. Опыт с TensorFlow, PyTorch, MLOps инфраструктурой.
Risk Analytics Lead
Эксперт по квантовому риск-менеджменту. Опыт в международных банках. Специализация: credit risk, fraud detection.
Более 50+ финансовых организаций доверяют нашим ML-решениям
Обсудим ваш проект и подберем оптимальное ML-решение
Адрес:
ул. Байтурсынова, 190, г. Алматы, Казахстан
Телефон:
+7 727 34 77 510
Email:
lab@quantvaluelab.com
Режим работы:
Пн-Пт: 9:00 - 18:00
Сб-Вс: по предварительной записи